【基于层次分析法的高校应急管理能力评估指标权重确定】 高校教师指的是什么

   [摘要] 以高校应急能力管理调查的指标体系为基础,结合近年来对高校应急指标定性分析的成果,着重分析了各个指标对高校应急综合管理能力的影响,实现了该指标体系的定量化分析。采用定性与定量结合的层次分析法作为主要研究方法,运用其原理,将各个指标建立成一个相互关联的具有隶属关系的层次分析模型,然后对各指标进行判断并确定其重要性(权重)。在各指标判断矩阵符合一致性检验的基础上确定其在总目标下的重要性,最后本文给出了准则层与指标层的权重表。
  [关键词] 高校应急管理 层次分析法 指标体系 权重
  
  1 引言
  高校应急管理能力是和谐社会构建的重要组成部分。2006年6月16日郑州大学拒发毕业证书导致学生发起大规模骚乱。2008年东南大学一年之内发生火灾三四次之多。2008年11月14日上海商学院一宿舍发生火灾致使4名女生死亡,引起全国震惊。在“5•12”汶川大地震中,某些高校学生慌不择路,很多因跳楼逃生而受伤。上述案例都表明,高校应急管理能力亟待提高,解决校园安全事故问题已经刻不容缓,面对频发的高校突发事件和严峻的高校危机形势,最有效的手段是加强高校的应急管理能力。目前我国专家、学者对于高校应急管理系统的研究正在逐步完善,并借鉴政府应急管理的模式,针对各个单项如火灾、公共卫生、图书馆应急管理等进行了较为细致的研究,对各单项的应急管理措施提出了比较深入的见解,促进了高校应急管理实践过程的进步并提供了较为完善的理论依据。如:文献[1]和[2]给出了层次分析法的理论指导和应用领域;文献[3]从国家对教育、卫生资源的投入,高校管理理念、信息公开,学生个人危机意识强弱三方面深入探析了高校突发公共卫生事件应急机制;文献[4]着重分析了高校突发事件的几个特点,而后引出高校应急管理战略;文献[5]提出将高校应急管理与政府应急管理联系在一起,并强调加强高校应急的法制建设,为高校应急效率提高研究了方向;文献[6]和[7]研究了高校学生群体事件的诱因,提出了以学生为主体的高校应急机制。但从这些文献中发现,目前高校应急管理实践过程缺乏定量的理论分析指导,这一点无法满足实践过程的需要,给高校应急事件和改进带来一定困难,因此理论研究如何转化为实践过程的矛盾日益显现,如何定量化评价各高校的应急管理能力并提出改进的方向是现实中亟待解决的问题。
  2 基于层次分析法的高校应急管理能力评估
  2.1层次分析法简介
  层次分析法(AHP)是一种定性与定量分析相结合的多准则决策方法。它结合了定性与定量的双重特点,是目前权重分析决策中应用非常广泛的一种方法。其应用基本步骤如下:
  (1)建立一个递阶层次结构模型。本文的层次分为三类:(I)目标层:高校应急管理能力的综合评估。(II)准则层:影响目标层的大方面的因素。(III)指标层:各个准则层包含的影响因素,是准则层的再具体化。
  (2)构造判断矩阵,利用对准则或指标两两比较给出判断矩阵来导出权重。Cij表示其判断结果,即其相对于上一层的重要性比例标度。判断矩阵满足:(i) Cij>0(ii)互反性: Cji= 1/Cij(iii) Cii=1
  (3)权重向量计算和一致性检验:定义衡量不一致性程度的数量指标CI,另外给出平均随机一致性指标RI,且有定义CR为不一致性比例,CR=CI/RI,当CR≤0.1时,称判断矩阵具有满意的一致性,否则就不具有满意一致性。考虑到高校应急管理能力评估问题的复杂性,本文基于层次分析法进行指标权重的确定。
  2.2基于层次分析法的高校应急管理能力评估指标权重确定
  前期我们通过问卷调查、专家咨询等形式最终确定了19个指标,最后通过小组讨论,将它们归集到应急预警、基础保障、快速响应、应急事件处置、应急事件研究管理5个能力中,具体研究过程和方法另文详细论述。最后我们建立了高校应急管理能力评估的指标体系。下面针对指标体系中各指标权重的分析和确定,将采用层次分析法来定量化研究。
  2.2.1构造判断矩阵
  为了矩阵中判断结果的准确性,我们采用了专家咨询和调查问卷的方式取得以下结果:
  2.2.4实例结果分析及结论
  由上面结果得到各指标单权重和总权重,结果反映在准则层与指标层权重表中,见表1。
  通过运用层次分析法(AHP)对上述实例各指标权重的分析和计算,得出了包含各指标单权重和总权重的权重表,以便于比较各个指标对总目标影响大小。从上表中可以看出:(1)在准则层中,其中快速响应能力权重最大,为0.3177,其次是基础保障能力,为0.2776,各准则权重如表1所示。表明在应急事件发生时,应急资源的有效运用、管理层对突发事件的准确估计将直接影响事件处理的效果,在高校应急管理中,应充分重视应急资源的管理和使用效率以及管理层的能动性。(2)在指标层,对指标层各指标影响准则层的单权重进行分析。应急预案的模拟与演练X4权重为0.4835,在这一准则下最大,表明它对应急预警能力影响最大,实战是检验理论和知识的最好标准;应急资源的储备X5权重为0.3535,对基础保障能力影响最大,这是由于应急资源是应急管理的基本保证;检测预警系统X12权重是0.3916,对快速响应能力影响最大,现场指挥调度能力X13权重为0.6232,对应急事件处置能力影响最大,这两者体现了管理层能动性的重要,在高校应急事件管理中,管理层的效率就是事件处理的宏观效率;突发事件后心理支持X18权重为0.4010,对应急事件研究管理能力影响最大,突发事件后心理支持是为了最大限度减少已经发生的突发事件的恶性影响。(3)在指标层,综合准则层权重和单权重,得出指标层对高校应急管理能力的总权重,对其进行分析。结果现场指挥调度能力X13、检测预警系统X12、应急资源的储备X5、应急管理信息系统的建立X7、应急资源管理X11这五个指标的权重是最大的,分别为0.1285、0.1244、0.0981、0.0981、0.0887,结果与上面的分析是对应和符合的。
  通过上面对指标各层次权重的分析,得出以下结论:在高校应急事件管理过程中,首先,要充分重视应急预案的实战演练,提高学生自身在应急事件中的反应效率,只有在实践中不断改进和完善的预案才能满足现在高校应急管理的需要。其次,加大投入,保证应急资源的全面、充足,应急资源是应急事件处理中必要的工具,对应急事件处理效果影响极大。再次,加强应急管理人员的教育培训,提高其现场指挥和协调能力,在具体事件中,充分调动其积极性,促进应急事件的有效控制。最后,对于已经发生的突发事件,应当最大限度弥补已经造成的损失,特别是对学生的心理引导,降低事件的负面影响。
  3 结论
  以高校应急管理能力评估为目标,在研究高校应急管理能力评估指标体系的基础上,本文将层次分析法引进至高校应急管理能力评估中,克服了以往该领域定性研究的局限,实现了指标层各因素对目标层影响的定量化研究。结合高校应急管理能力指标的实例分析,计算得出了各指标的权重,为高校应急管理能力评估的实践操作提供了数据基础。从本文中实例角度的分析看,层次分析法的计算和分析结果是令人满意的,权重的计算结果也是符合客观实际的。因此,将层次分析法运用到高校应急管理各指标层权重确立中是比较合理可行的。但AHP法在该实例的应用仍存在两个方面的问题,即准则层的不同准则所包含的指标两两之间是否毫无相互影响无法确定、判断矩阵的建立结果因人而异。对于前者,建议通过大量数据分析得出其内在联系,对个别指标做改动;对于后者,下一步将通过咨询有这方面研究经验的专家来克服。
  参考文献:
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  [2]党耀国,李帮义,朱建军.运筹学[M].科学出版社,2009,1.
  [3]刘庭甫,莫健新,葛敏军.高校突发公共卫生事件应急机制探析[J].公共管理,2009,(4):104-105.
  [4]谢一帆,邵泽开.我国高校应急管理的思路与方略探析[J].兰州学刊.2008,(6):185-188.
  [5]中国行政管理学会课题组.高校应急管理机制建设研究报告[R].中国行政管理,2006,(10):6-9.
  [6]Hollingsworth Jana. Schools implement emergency notification systems[J].Duluth News-Tribune.2007,(10):251-265.
  [7]BMJ Group teams up with the College of EmergencyMedicine[J].M2PressWIRE,2008,(15):361-364.
  本文系国家自然科学基金项目(70701017),南京航空航天大学本科生创新基金重点项目(20090130221498)。